AI呵护眼健康的“智”变发展之路

  新华每日电讯 眼健康是国民健康的重要组成部分。随着人工智能的快速发展，在《“十四五”全国眼健康规划（2021-2025年）》的收官之年，我国眼健康事业也迎来巨大机遇，AI赋能眼健康和眼科医学，已成为行业共识。日前，在人民网、人民在线发起的“2025国民视觉健康科普行动”中，专家学者分享了一些前沿技术及创新动态。

  在眼病预防上，人工智能可以“把工作做到前面”。中国工程院院士、上海交通大学副校长、上海交通大学医学院院长范先群介绍，我国视觉障碍患者和近视人群超7亿，视觉障碍疾病严重影响了人们生活和生存的质量。中山大学中山眼科中心研发出的婴幼儿视功能损伤筛查系统，就是基于智能手机应用对儿童的近视预防手段。团队采集了近4000名婴幼儿的注视习惯和行为模式视频，实现了对先天性白内障、先天性上睑下垂、先天性青光眼等16种婴幼儿常见致盲眼病引起视功能损伤的早期检测，这个“手机医生”平均筛查准确率超85%。

  糖尿病视网膜病变早期预防也能搭上AI的快车。上海交通大学贾伟平院士研究团队通过采集超20万名糖尿病患者的眼底图像和临床数据，应用DeepDR Plus系统预测糖尿病视网膜病变进展风险，并据此把患者按风险等级分类，作为临床上早期预防、随访间隔时间的参考。

  早在20世纪70年代，人工智能技术就已经开始应用于医疗领域。1972年，英国利兹大学开发了急性腹痛诊断系统(APPHelp)。该系统基于贝叶斯理论，能够根据病人的症状计算产生剧烈腹痛的可能原因。到1974年，该系统的诊断准确率已经超过了当时资深的医生。但随着医疗检查的细致化，医疗数据也日趋庞大，囿于算力不足、算法性能不佳，人工智能技术在医疗领域的实际应用有限。

  当下，人工智能已经进入快速发展阶段，其广泛应用能促进医疗的可及性、医疗资源的公平性，并提高诊断效率。范先群表示，通过眼底图像分析，诊断慢性肾病和糖尿病等全身疾病，准确性大于95%；睑板腺癌是眼睑特有恶性肿瘤，误诊率很高，建立睑板腺癌智能诊断方法后诊断灵敏度由65%提升到大于90%，特异度由77%提升到大于95%。此外，人工智能大模型还可以通过参与制定治疗方案，在复杂眼病治疗中发挥重要作用。

  凡此种种，见证着呵护眼健康的“智”变发展之路，也得以更清晰看见未来医学。